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電阻層析成像模塊-基于離散彈簧模型的電阻層析成像滲流及損傷檢測
背景介紹
目前絕大多數連續介質(zhì)的復雜場(chǎng)域電阻層析成像正問(wèn)題數值解采用有限元方法求解,而該方法的基本假設不適用于巖石這類(lèi)離散多孔材料。針對這一問(wèn)題,本案例基于離散彈簧模型(DLSM)提出了采用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的電阻層析成像圖像重建算法,該方法相對于傳統方法具有更高的精度和速度。同時(shí),運用該方法在砂巖滲流、污染物溶質(zhì)運移和損傷狀態(tài)監測做出了初步探索,為后續該方法應用領(lǐng)域的拓展奠定了基礎。
關(guān)鍵技術(shù)1:基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )的圖像重建算法
關(guān)鍵技術(shù)2:砂巖試樣滲流及污染物溶質(zhì)運移監測
關(guān)鍵技術(shù)3:砂巖點(diǎn)荷載實(shí)驗損傷狀態(tài)及裂縫監測